GEO(Generative Engine Optimization),生成式引擎優(yōu)化，又叫AI SEO。是隨著傳統(tǒng)搜索引擎升級為生成式引擎而出現(xiàn)的新概念。其本質是在SEO的基礎上的升級。

GEO與SEO的區(qū)別：

1.優(yōu)化對象不同：SEO的面向對象為傳統(tǒng)搜索引擎。如：百度，360，搜狗、谷歌、bing等；GEO的面向對象為生成式AI。如：deepsek、元寶、豆包、ChatGP等。

2.優(yōu)化目標不同：SEO的優(yōu)化目標是網(wǎng)站在搜素引擎SERP頁面的排名，GEO的優(yōu)化目標是讓生成式AI在回答時引用推薦與你相關的內容。雖然兩者的最終目標都是獲取更多的流量。但是因為傳統(tǒng)搜索引擎和生成式AI給出的結果形式不同，造成了優(yōu)化結果的差異。SEO帶來的更多的是直接流量，而GEO的優(yōu)化結果更偏向于品牌露出。換言之，前者是直接帶客，而后者是種草。流量的量級規(guī)模不同。

3.優(yōu)化技術在細節(jié)上不同：傳統(tǒng)的SEO需要研究算法、研究搜索引擎偏好。即使只有企業(yè)官網(wǎng)，官網(wǎng)的信息也有被展現(xiàn)的機會。GEO是在SEO優(yōu)化基礎上的升級，除了經(jīng)營好官網(wǎng)，還需要去相應的信息源散布信息，以機器可理解的方式發(fā)布內容。比如ICQ知識圖譜、清晰的語言標注等，方便大模型的抓取和引用。

雖然兩者存在者區(qū)別，同時也存在著共性：

1.都重視內容第一位：提供的內容必須真實、客觀、專業(yè)、具有結構化，避免與互聯(lián)網(wǎng)中已有的大部分內容重疊。

2.SEO和GEO都必須隨著算法的升級而進行不斷調整。與之對應的現(xiàn)象是，每當新算法公布，便會有一批SEO服務商和GEO服務商從市場消失，因為他們無法進行相應的技術升級。

3.兩者都分為黑帽和白帽兩條技術路線。不同的是，黑帽GEO的生存空間會大大小于黑帽SEO的生存空間。傳統(tǒng)的搜索引擎在流量分發(fā)的過程中對黑帽技術的抗性較強，而大模型對黑帽技術的抵抗性極為脆弱。但是大模型輸出的結果如果錯誤，造成的危害遠比傳統(tǒng)搜索引擎大。因此不管是從法律還是政策要求上，對黑帽GEO的打擊力度都會更大。

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