SEO升級(jí)為GEO
從SEO到GEO,其實(shí)從商業(yè)層面來說，很難算作是升級(jí)。商業(yè)層面上，在傳統(tǒng)的商業(yè)交易中，銷售人員一直是核心角色。消費(fèi)者在購買商品的過程中，對(duì)于商品的了解除了考查商品本身以外，唯一的信息來源便是商品的銷售人員。到了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，搜索引擎結(jié)果頁面的十個(gè)藍(lán)色鏈接給了消費(fèi)者極大的選擇自由。而到了人工智能時(shí)代，生成式AI給出的唯一答案仿佛又回到了之前只有一個(gè)選擇的境況。所以，從這一層面來說，這實(shí)在算不上是升級(jí)。因此，奇商網(wǎng)絡(luò)認(rèn)為大模型廠商們不應(yīng)該只考慮卷自家產(chǎn)品，而應(yīng)該嘗試去做生成式AI的聚合體。想一想，如果未來在一個(gè)端口提問題，會(huì)收到分別來自deepseek、騰訊元寶、文心一言三家不同的答復(fù)，那將比面對(duì)唯一的答案更具有吸引力。
從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢(shì)來說，GEO是SEO的升級(jí)版。隨著傳統(tǒng)搜索引擎升級(jí)到AI搜索引擎，作為為搜索引擎整理和創(chuàng)作信息的SEO也升級(jí)為了GEO。壞消息是黑帽SEO也升級(jí)為了黑帽GEO。不過在人工智能問題上，國家對(duì)黑帽GEO的容忍度會(huì)更低。
早在2017年，國務(wù)院就印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，首次在國家層面確立人工智能發(fā)展戰(zhàn)略地位，明確提出“構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的數(shù)據(jù)先發(fā)優(yōu)勢(shì)”。這就是為什么國家對(duì)黑帽GEO的容忍度會(huì)更低的原因之一。眾所周知，互聯(lián)網(wǎng)的根基在美國。而我們國家在人工智能的發(fā)展上具有先發(fā)優(yōu)勢(shì)，而黑帽GEO采取的優(yōu)化手段會(huì)導(dǎo)致大模型”中毒“，從而使AI得出的結(jié)論不佳或者錯(cuò)誤。央廣網(wǎng)披露：”有研究顯示，當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中僅有0.01%的虛假文本時(shí)，大模型有害輸出率會(huì)上升11.2%，即便是0.001%的污染，也會(huì)導(dǎo)致有害內(nèi)容增加7.2%?！斑@么高的誤差度，在特定的時(shí)候或者特定的領(lǐng)域發(fā)生就是災(zāi)難，嚴(yán)重可危及人們的性命或者導(dǎo)致社會(huì)秩序紊亂。
GEO不等于”數(shù)據(jù)投毒“
GEO是一個(gè)新興的概念，其火熱的原因有兩個(gè)方面。一是客戶有需求，早在GEO概念還未被真正定義下來之前，很多公司就已經(jīng)在線下和線上在找相關(guān)的服務(wù)商。他們提到:"我們也不知道效果，但是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手公司已經(jīng)在做了，我們不跟的話，就落后了”。
另一個(gè)原因是紅杉資本投資profound公司總計(jì)5850萬美元，這在業(yè)界迅速掀起一股GEO浪潮，原本猶疑不定的服務(wù)商們紛紛推出”GEO“服務(wù)，希望在龐大的新興市場(chǎng)中能盡早占取有利地位。
推出GEO優(yōu)化服務(wù)的公司本身技術(shù)良莠不齊，行業(yè)也暫時(shí)沒有形成對(duì)GEO技術(shù)和結(jié)果的相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)，這導(dǎo)致很多GEO優(yōu)化項(xiàng)目難產(chǎn)或者沒有效果。更嚴(yán)重的是有些公司為了追求效果，在數(shù)據(jù)源散布虛假、夸大的信息，甚至偽造專家身份來增加內(nèi)容權(quán)威性，希望用這種方法讓AI認(rèn)可其發(fā)布的內(nèi)容，一旦這些信息逃過數(shù)據(jù)清洗被呈現(xiàn)在用戶面前，就增加了AI回答錯(cuò)誤的概率。
GEO并不等于“數(shù)據(jù)投毒”，因?yàn)榘酌盙EO仍然在遵循白帽SEO提出的“正規(guī)”、“自然”的理念。白帽GEO通過整理真實(shí)、可靠、優(yōu)質(zhì)的信息遞交給AI爬蟲，讓AI的回答客觀、真實(shí)。白帽GEO切實(shí)考慮互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的良好生態(tài)環(huán)境打造，希望為服務(wù)的企業(yè)在線上積累良好的長(zhǎng)期口碑，而不是短時(shí)間的流量。
”數(shù)據(jù)投毒“是指有意或惡意地向數(shù)據(jù)集中引入虛假、惡意或有害的數(shù)據(jù)，利用訓(xùn)練或者微調(diào)過程使得模型中毒，以操縱、損害或欺騙機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能和輸出結(jié)果。這種攻擊旨在特定階段操縱訓(xùn)練數(shù)據(jù)，使模型在后續(xù)的預(yù)測(cè)和決策中表現(xiàn)不佳或產(chǎn)生錯(cuò)誤的結(jié)果。
數(shù)據(jù)投毒有四個(gè)途徑：
1.數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)：在信息源散布虛假、夸大、惡意信息；
2.數(shù)據(jù)標(biāo)注環(huán)節(jié)：在數(shù)據(jù)標(biāo)注的過程中故意或者失誤導(dǎo)致標(biāo)注錯(cuò)誤；
3.數(shù)據(jù)清清洗和預(yù)處理環(huán)節(jié)：未能排查出異常數(shù)據(jù)；
4.大模型應(yīng)用階段：故意多賬號(hào)、重復(fù)馴化AI，告知其錯(cuò)誤信息。
數(shù)據(jù)投毒的人被稱為”投毒者“，它可能是個(gè)人、公司或者組織。由此可見，數(shù)據(jù)投毒者不一定從事GEO行業(yè)，但是黑帽GEO一定是”投毒者“。如果您還在用黑帽手段進(jìn)行GEO優(yōu)化，那么您的行為可能已經(jīng)構(gòu)成違法犯罪。企業(yè)招聘黑帽SEO和黑帽GEO也屬于違法行為。
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